AI 논문 리뷰 · LLM 효율 슬라이딩 윈도가 선형 어텐션을 이겼다 재학습 없이, 더 싸게, 더 정확하게 — 마이크로소프트가 던진 반문 하나가 '긴 문맥' 경쟁의 전제를 흔든다. 원제 Sliding-window beats linear attention · Microsoft(Jolicoeur-Martineau 외) · 2026-08-28 공개 · arXiv:2608.28444 · Hugging Face 3줄 요약 (TL;DR) 거대 언어모델의 2차(quadratic) 어텐션은 토큰이 늘수록 메모리·비용이 감당 못 할 만큼 커진다. 그 대안으로 각광받은 것이 선형 어텐션(Linear Attention)이다. 그러나 이 논문은 싱크(sink)를 더한 슬라이딩 윈도 어텐션(SWA)이라는..