
AI 시대의 대학 수학교육은 더 이상 선택이 아닌 필수이며, 연구·교육·실무·글로벌·윤리의 모든 축이 조화를 이뤄야 한다. 대학은 AI를 단순 보조 도구가 아닌 ‘지식 동반자’로 삼아, 학생들이 복잡한 문제를 정의·해결·해석하는 역량을 길러야 한다. 우리는 기술의 진보를 어떻게 인간의 창의·책임과 함께 발전시킬 것인가 하는 점이다. 새로운 패러다임 속에서, AI와 인간이 함께 그려갈 수학교육의 미래는 이제 우리 앞에 펼쳐져 있다. AI에 대한 평가도 생각해야 할 부분이다. AI 평가의 한계와 보완 과제1. AI 평가의 범위와 한계정량적 vs. 정성적 평가정량적: ASSISTments처럼 AI가 학생의 답안 빠른 채점, 풀이 시간·정오답 패턴 분석 등을 통해 성취도를 수치화합니다.정성적: 하지만 복잡한 수..